| Predmet štátnej skúšky |
|
Kód:
ÚMV/DPO/22
Názov:
Diplomová práca a jej obhajoba
|
|
Študijný program:
matematická optimalizácia
analýza dát a umelá inteligencia
ekonomická a finančná matematika
|
| Predmet štátnej skúšky |
|
Kód:
ÚMV/MSE/14
Názov:
Ekonomická a finančná matematika
|
|
Študijný program:
ekonomická a finančná matematika
|
|
Obsahová náplň štátnicového predmetu:
Okruh A. 1. Hry dvoch hráčov s nulovým súčtom – ich reprezentácia, vlastnosti a metódy riešenia. 2. Hry dvoch hráčov s nenulovým súčtom – pojem rovnováhy, jej existencia a výpočet. 3. Kooperatívne hry n hráčov – typy riešení a ich charakterizácia. 4. Výmenná ekonomika – definícia a vlastnosti. 5. Walrasovho equilibrium vo výmennej ekonomike – definícia, existencia a ekonomická interpretácia. 6. Výmenné ekonomiky s nedeliteľnými komoditami – algoritmy na výpočet rovnováhy a ich zložitosť. 7. Diskrétne procesy obnovy, ich vlastnosti a modelovanie pomocou Markovových reťazcov. 8. Základné vlastnosti všeobecného lineárneho modelu, testy koeficientov a testy submodelov. 9. Portfólio cenných papierov a jeho charakteristiky. Prípustné, efektívne a optimálne portfólio. 10. Markowitzov model efektívneho portfólia a jeho modifikácie, rovnica CML. 11. Proces obnovy so spojitým časom, vzťah intenzity poruchy a spoľahlivosti systému. Limitné vlastnosti procesu obnovy. 12. Systémy hromadnej obsluhy s čakaním, ukazovatele efektívnosti systémov.
Okruh B. 1. Markovove reťazce s diskrétnym časom a ich rozdelenie. Klasifikácia reťazcov a stavov, ocenenie prechodov v Markovových reťazcoch. 2. Distribučné funkcie, charakteristické funkcie, momentové vytvárajúce funkcie, vytvárajúce funkcie kumulantov a ich vlastnosti. Rozdelenia transformácií náhodných vektorov. 3. Dekompozícia časových radov, analytické a adaptívne metódy eliminácia trendovej a periodickej zložky. 4. Typy konvergencií náhodných veličín, ich vlastnosti a vzájomné vzťahy. 5. Špeciálne typy Markovových procesov so spojitým časom a ich využitie. Poissonov proces, proces vzniku a zániku. 6. Najpoužívanejšie regresné modely a ich vlastnosti. Regresná diagnostika. 7. Model jednoduchého triedenia ako základný model analýzy rozptylu. Problematika mnohonásobného porovnávania a jeho základné metódy. 8. Miery vzájomnej závislosti náhodných veličín a vektorov a ich vlastnosti. 9. Centrálne limitné vety, Berry-Esseenova nerovnosť a ich použitie. 10. Najpoužívanejšie modely analýzy rozptylu a ich vlastnosti. Problém odhadnuteľnosti parametrov. 11. Najpoužívanejšie modely analýzy rozptylu a kovariancie, ich vlastnosti a základné testy. Problém odhadnuteľnosti parametrov. |