Predmet štátnej skúšky
Kód:
ÚMV/DPO/22
Názov:
Diplomová práca a jej obhajoba
Študijný program:
matematická optimalizácia
analýza dát a umelá inteligencia
ekonomická a finančná matematika
Predmet štátnej skúšky
Kód:
ÚMV/MSE/14
Názov:
Ekonomická a finančná matematika
Študijný program:
ekonomická a finančná matematika
Obsahová náplň štátnicového predmetu:

Okruh A.

1. Hry dvoch hráčov s nulovým súčtom – ich reprezentácia, vlastnosti a metódy riešenia.

2. Hry dvoch hráčov s nenulovým súčtom – pojem rovnováhy, jej existencia a výpočet.

3. Kooperatívne hry n hráčov – typy riešení a ich charakterizácia.

4. Výmenná ekonomika – definícia a vlastnosti.

5. Walrasovho equilibrium vo výmennej ekonomike – definícia, existencia a ekonomická interpretácia.

6. Výmenné ekonomiky s nedeliteľnými komoditami – algoritmy na výpočet rovnováhy a ich zložitosť.

7. Diskrétne procesy obnovy, ich vlastnosti a modelovanie pomocou Markovových reťazcov.

8. Základné vlastnosti všeobecného lineárneho modelu, testy koeficientov a testy submodelov.

9. Portfólio cenných papierov a jeho charakteristiky. Prípustné, efektívne a optimálne portfólio.

10. Markowitzov model efektívneho portfólia a jeho modifikácie, rovnica CML.

11. Proces obnovy so spojitým časom, vzťah intenzity poruchy a spoľahlivosti systému. Limitné vlastnosti procesu obnovy.

12. Systémy hromadnej obsluhy s čakaním, ukazovatele efektívnosti systémov.

 

Okruh B.

1. Markovove reťazce s diskrétnym časom a ich rozdelenie. Klasifikácia reťazcov a stavov, ocenenie prechodov v Markovových reťazcoch.

2. Distribučné funkcie, charakteristické funkcie, momentové vytvárajúce funkcie, vytvárajúce funkcie kumulantov a ich vlastnosti. Rozdelenia transformácií náhodných vektorov.

3. Dekompozícia časových radov, analytické a adaptívne metódy eliminácia trendovej a periodickej zložky.

4. Typy konvergencií náhodných veličín, ich vlastnosti a vzájomné vzťahy.

5. Špeciálne typy Markovových procesov so spojitým časom a ich využitie. Poissonov proces, proces vzniku a zániku.

6. Najpoužívanejšie regresné modely a ich vlastnosti. Regresná diagnostika.

7. Model jednoduchého triedenia ako základný model analýzy rozptylu. Problematika mnohonásobného porovnávania a jeho základné metódy.

8. Miery vzájomnej závislosti náhodných veličín a vektorov a ich vlastnosti.

9. Centrálne limitné vety, Berry-Esseenova nerovnosť a ich použitie.

10. Najpoužívanejšie modely analýzy rozptylu a ich vlastnosti. Problém odhadnuteľnosti parametrov.

11. Najpoužívanejšie modely analýzy rozptylu a  kovariancie, ich vlastnosti a základné testy. Problém odhadnuteľnosti parametrov.