Odporúčaná literatúra je stanovená individuálne v súlade s témou bakalárskej práce.
Bakalárska práca je výsledkom vlastnej práce študenta. Nesmie vykazovať prvky akademického podvodu a musí spĺňať kritériá správnej výskumnej praxe definované v Rozhodnutí rektora č. 21/2021, ktorým sa stanovujú pravidlá posudzovania plagiátorstva na Univerzite Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach a jej súčastiach. Plnenie kritérií sa overuje najmä v procese školenia a v procese obhajoby práce. Ich nedodržanie je dôvodom na začatie disciplinárneho konania.
slovenský
1. Vypracovanie bakalárskej práce v súlade s pokynmi školiteľa.
2. Prezentácia výsledkov bakalárskej práce pred skúšobnou komisiou.
3. Zodpovedanie otázok súvisiacich s témou bakalárskej práce v rámci diskusie.
Bakalárskou prácou študent preukáže zvládnutie základov teórie a odbornej terminológie študijného odboru, nadobudnutie vedomostí, zručností a kompetentností v súlade s deklarovaným profilom absolventa študijného programu, ako aj schopnosť aplikovať ich tvorivým spôsobom pri riešení vybraného problému študijného odboru. Bakalárska práca môže mať prvky kompilácie. Študent preukáže schopnosť samostatnej odbornej práce z obsahového, formálneho a etického hľadiska. Ďalšie podrobnosti o bakalárskej práci určuje Smernica č. 1 /2011 o základných náležitostiach záverečných prác a Študijný poriadok UPJŠ v Košiciach.
Odporúčaná literatúra je stanovená individuálne v súlade s témou bakálarskej práce.
Bakalárska práca je výsledkom vlastnej práce študenta. Nesmie vykazovať prvky akademického podvodu a musí spĺňať kritériá správnej výskumnej praxe definované v Rozhodnutí rektora č. 21/2021, ktorým sa stanovujú pravidlá posudzovania plagiátorstva na Univerzite Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach a jej súčastiach. Plnenie kritérií sa overuje najmä v procese školenia a v procese obhajoby práce. Ich nedodržanie je dôvodom na začatie disciplinárneho konania.
Slovenský a prípadne anglický.
1. Vypracovanie bakalárskej práce v súlade s pokynmi školiteľa.
2, Prezentácia výsledkov bakalárskej práce pred skúšobnou komisiou.
3. Zodpovedanie otázok súvisiacich s témou bakalárskej práce v rámci diskusie.
Bakalárskou prácou študent preukáže zvládnutie základov teórie a odbornej terminológie študijného odboru, nadobudnutie vedomostí, zručností a kompetentností v súlade s deklarovaným profilom absolventa študijného programu, ako aj schopnosť aplikovať ich tvorivým spôsobom pri riešení vybraného problému študijného odboru. Bakalárska práca môže mať prvky kompilácie. Študent preukáže schopnosť samostatnej odbornej práce z obsahového, formálneho a etického hľadiska. Ďalšie podrobnosti o bakalárskej práci určuje Smernica č. 1 /2011 o základných náležitostiach záverečných prác a Študijný poriadok UPJŠ v Košiciach pre 1., 2. a spojený 1. a 2. stupeň.
Okruh 1. Diferenciálny počet, integrálny počet a ich aplikácie.
MAN01. Vyšetrovanie extrémov (lokálnych, viazaných, globálnych) funkcií viacerých premenných s využitím parciálnych derivácií (gradient, Hessova matica).
MAN02. Jednorozmerný Riemannov integrál, základné vlastnosti, metódy výpočtu (veta o substitúcii, per partes), nevlastný integrál.
MAN03. Limita funkcie 2 premenných a definícia parciálnej derivácie a smerovej derivácie, gradient (ich geometrická interpretácia).
MAN04. Integrál v 2D, 3D, základné vlastnosti, výpočet na elementárnych oblastiach, veta o substitúcii a zámene poradia integrovania, obsah rovinných útvarov, objem telies.
MAN05. Parciálne derivácie reálnych funkcií 1. a 2. rádu (ich zámennosť), diferencovateľnosť a totálny diferenciál 1. a 2. rádu, Taylorov polynóm.
Okruh 2. Lineárne programovanie, dualita v LP.
LCO06. Tvar úlohy lineárneho programovania a simplexová metóda: zdôvodnenie jej správnosti a konečnosti.
LCO07. Dualita v lineárnom programovaní: vzťah optimálneho riešenia primárnej a duálnej úlohy.
Okruh 3. Náhodné veličiny, teória odhadov a testovanie štatistických hypotéz
PST08. Definícia náhodnej veličiny, diskrétne a absolútne spojité rozdelenie, distribučná funkcia a jej vlastnosti.
PST09. Charakteristiky náhodných veličín (polohy, variability, šikmosti, špicatosti), momentové a kvantilové charakteristiky.
PST10. Vybrané špeciálne rozdelenia pravdepodobnosti, ich popis a použitie.
PST11. Bodový odhad a jeho vlastnosti, metóda maximálnej vierohodnosti, intervalový odhad.
PST12. Základné pojmy testovania hypotéz, chyby testovania, základné parametrické a neparametrické testy.
Okruh 4. Základné princípy strojového učenia a jeho metódy.
USU13. Typy atribútov a ich charakteristiky. Vyhodnotenie modelov strojového učenia.
USU14. Metóda k-najbližších susedov, naivná Bayesovská klasifikácia a iné metódy klasifikácie.
USU15. Princípy metódy rozhodovacích stromov a ich aplikácie.
USU16. Evaluácia modelov strojového učenia (SP, FP, SN, FN), ukazovatele presnosti.
Okruh 5. Základné princípy neurónových sietí a ich metód.
UNS17. Základné jednotky neurónovej siete (lineárne prahové jednotky, perceptróny), aktivačné funkcie.
UNS18. Dopredné neurónové siete, algoritmus pre adaptáciu sietí (backpropagation).
UNS19. Konvolučné neurónové siete a ich aplikácie.
UNS20. Genetické a evolučné algoritmy (slepý, horolezecký algoritmus, zakázané hľadanie), operácie mutácie a kríženia.
Náležité znalosti a kompetencie z profilových predmetov študijného programu, preukázanie schopnosti syntetizovať získané poznatky a postupy a aplikovať ich na problémy analýzy údajov a umelej inteligencie.
slovenský
Štátna skúška je realizovaná formou rozpravy so zameraním na jednu z tém predmetov ÚMV/FRPb/19, ÚMV/LCO/10, ÚMV/MST/19, ÚINF/USU/19 a ÚINF/UNS1/15.
1. Diferenciálny počet, integrálny počet a ich aplikácie.
2. Úloha lineárneho programovania, metódy riešenia a zložitosť, dualita v lineárnom programovaní a jej interpretácia.
3. Náhodné veličiny, ich rozdelenia a charakteristiky, teória odhadov a testovanie štatistických hypotéz.
4. Základné princípy strojového učenia a jeho metódy.
5. Základné princípy neurónových sietí a ich metód.
Overenie získaných kompetencií študenta v súlade s profilom absolventa.