<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><TypZaverecnejPrace xmlns="http://www.ais2.sk/api/importexport/temyZP"><kod>B</kod><nazov>Bakalárska práca</nazov><druhDiela>Z</druhDiela><typZaverecnejPraceJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><nazov>Bachelor thesis</nazov></typZaverecnejPraceJazyk><orgJednotka><skratkaOJ>PF UPJŠ</skratkaOJ><nazovOJ>Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach, Prírodovedecká fakulta</nazovOJ><popisAkadRok>2026/2027</popisAkadRok><organizacnaJednotkaJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><nazovOJ>Pavol Jozef Šafárik University  in Košice, Faculty of Science</nazovOJ></organizacnaJednotkaJazyk><zabezpStredisko><skratka>ÚMAT</skratka><nazov>Ústav matematiky</nazov><zabezpecujuceStrediskoJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><nazov>Institute of Mathematics</nazov></zabezpecujuceStrediskoJazyk><temyZaverPrace><idTema>76697</idTema><nazov>Odhad parametrov metód vyhladzovania časových radov pomocou neurónových sietí</nazov><datumZadania>2026-03-18T00:00:00.000+01:00</datumZadania><obmedzeniePoctu>0</obmedzeniePoctu><osobaTemy><idTypOsobyTemy>3</idTypOsobyTemy><popisTypOsobyTemy>Konzultant</popisTypOsobyTemy><plneMeno>doc. Mgr. Jozef Kiseľák, PhD.</plneMeno><osobaTemyJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><popisTypOsobyTemy>Consultant</popisTypOsobyTemy></osobaTemyJazyk></osobaTemy><osobaTemy><idTypOsobyTemy>1</idTypOsobyTemy><popisTypOsobyTemy>Vedúci</popisTypOsobyTemy><plneMeno>RNDr. Barbora Hennelová, PhD.</plneMeno><osobaTemyJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><popisTypOsobyTemy>Supervisor</popisTypOsobyTemy></osobaTemyJazyk></osobaTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>EN</kodJazyk><text>Neural Network-based Parameter Estimation for Time Series Smoothing</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Odhad parametrov metód vyhladzovania časových radov pomocou neurónových sietí</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>2</idTypuTextu><popisTypuTextu>Literatúra</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>1.	R. R. Yager, "Time Series Smoothing and OWA Aggregation," in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 16, no. 4, pp. 994-1007, Aug. 2008, doi: 10.1109/TFUZZ.2008.917299.
2.	A. Lenzi, J. Bessac, J. Rudi and M. L. Stein, "Neural networks for parameter estimation in intractable models," Computational Statistics &amp; Data Analysis, vol. 185, Sep. 2023, Art. no. 107762, doi: 10.1016/j.csda.2023.107762.
3.	C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
4.	I. Dominguez-Catena, D. Paternain and M. Galar, "A Study of OWA Operators Learned in Convolutional Neural Networks," Applied Sciences, vol. 11, no. 16, Art. no. 7195, Aug. 2021, doi: 10.3390/app11167195.
5.	A. P. Wibawa, A. B. P. Utama, H. Elmunsyah, U. Pujianto, F. A. Dwiyanto and L. Hernandez, "Time-Series Analysis with Smoothed Convolutional Neural Network," Journal of Big Data, vol. 8, Art. no. 44, 2021, doi: 10.1186/s40537-021-00437-4.</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>3</idTypuTextu><popisTypuTextu>Cieľ</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>1.	Analyzovať základné metódy vyhladzovania časových radov, najmä kĺzavý priemer, Savitzkého–Golayov filter a metódy založené na OWA operátoroch.
2.	Preskúmať princípy fungovania neurónových sietí a možnosti ich využitia pri odhade parametrov modelov.
3.	Navrhnúť model neurónovej siete na odhad parametrov vybraných metód vyhladzovania časových radov.
4.	Implementovať navrhnutý model a aplikovať ho na synteticky generované časové rady s pridaným šumom.
5.	Experimentálne porovnať vyhladzovanie s parametrami odhadnutými neurónovou sieťou s vyhladzovaním založeným na pevne zvolených parametroch a vyhodnotiť ich schopnosť potláčať šum.</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>4</idTypuTextu><popisTypuTextu>Anotácia</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Vyhladzovanie dát predstavuje dôležitú techniku pri analýze časových radov, ktorej cieľom je redukcia šumu a zvýraznenie základných trendov v dátach. Účinnosť týchto metód často závisí od vhodného nastavenia ich parametrov, ktoré sa v praxi zvyčajne určujú empiricky alebo pomocou optimalizačných metód. Cieľom tejto bakalárskej práce je preskúmať možnosti využitia neurónových sietí na odhad parametrov vybraných metód vyhladzovania časových radov, ako sú kĺzavý priemer, filter Savitzky–Golay a metódy založené na OWA operátoroch. V teoretickej časti práce budú predstavené vybrané metódy vyhladzovania dát a princípy fungovania neurónových sietí. V praktickej časti bude navrhnutý a implementovaný model neurónovej siete, ktorý bude schopný na základe vstupných dát odhadnúť vhodné parametre vyhladzovania. Metódy vyhladzovania s parametrami získanými pomocou neurónovej siete budú porovnané s vyhladzovaním založeným na pevne zvolených parametroch. Experimenty budú realizované na synteticky generovaných dátach, pri ktorých je známy pôvodný signál aj pridaný šum, čo umožní objektívne zhodnotiť mieru potlačenia šumu.</text></textyTemy></temyZaverPrace><temyZaverPrace><idTema>76713</idTema><nazov>Porozumenie ekvivalentným úpravám rovníc a súvisiace miskoncepcie žiakov</nazov><datumZadania>2026-03-23T00:00:00.000+01:00</datumZadania><obmedzeniePoctu>0</obmedzeniePoctu><osobaTemy><idTypOsobyTemy>1</idTypOsobyTemy><popisTypOsobyTemy>Vedúci</popisTypOsobyTemy><plneMeno>doc. RNDr. Ingrid Semanišinová, PhD.</plneMeno><osobaTemyJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><popisTypOsobyTemy>Supervisor</popisTypOsobyTemy></osobaTemyJazyk></osobaTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>EN</kodJazyk><text>Understanding Equivalent Transformations of Equations and Students’ Related Misconceptions</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Porozumenie ekvivalentným úpravám rovníc a súvisiace miskoncepcie žiakov</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>2</idTypuTextu><popisTypuTextu>Literatúra</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Lloyd, G., Herbel-Eisenmann, B., &amp; Star, J. R. (2011). Developing essential understanding of expressions, equations, and functions for teaching mathematics in grades 6–8. National Council of Teachers of Mathematics.
Noster, N., &amp; Siller, H. S. (2025). Transforming equations into equivalent equations—An empirical study of the equation transformation capability as a multidimensional construct. Educational Studies in Mathematics, 120, 249–267. https://doi.org/10.1007/s10649-025-10419-8 
Učebnice matematiky. Zbierky úloh z matematiky. </text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>3</idTypuTextu><popisTypuTextu>Cieľ</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Cieľom bakalárskej práce je navrhnúť a overiť diagnostické úlohy zamerané na identifikáciu miskoncepcií žiakov pri práci s ekvivalentnými úpravami rovníc. 
Navrhnuté úlohy budú následne zadané žiakom a ich riešenia budú analyzované a kategorizované z hľadiska výskytu jednotlivých miskoncepcií. Získané výsledky budú porovnané s poznatkami publikovanými v zahraničnej literatúre. Výsledkom práce budú odporúčania pre podporu rozvoja algebraického myslenia v oblasti riešenia rovníc.</text></textyTemy></temyZaverPrace><temyZaverPrace><idTema>76714</idTema><nazov>Výskyt miskoncepcií pri prechode z prirodzeného jazyka k algebraickému výrazu</nazov><datumZadania>2026-03-23T00:00:00.000+01:00</datumZadania><obmedzeniePoctu>0</obmedzeniePoctu><osobaTemy><idTypOsobyTemy>1</idTypOsobyTemy><popisTypOsobyTemy>Vedúci</popisTypOsobyTemy><plneMeno>doc. RNDr. Ingrid Semanišinová, PhD.</plneMeno><osobaTemyJazyk><kodJazyk>EN</kodJazyk><popisTypOsobyTemy>Supervisor</popisTypOsobyTemy></osobaTemyJazyk></osobaTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>EN</kodJazyk><text>The occurrence of misconceptions in the transition from natural language to algebraic expressions</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>1</idTypuTextu><popisTypuTextu>Názov</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Výskyt miskoncepcií pri prechode z prirodzeného jazyka k algebraickému výrazu</text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>2</idTypuTextu><popisTypuTextu>Literatúra</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Friedlander, A., Arcavi, A. (2017). Competencies in the Teaching and Learning of Algebra. National Council of Teachers of Mathematics. ISBN 9780873538930
Klingbeil, K., &amp; Moons, F. (2025). The omnipresence of the letter-as-object misconception: A multilevel latent transition analysis on understanding variables. Educational Studies in Mathematics, 120, 455–476. https://doi.org/10.1007/s10649-025-10428-7
Küchemann, D. (1978). Children's Understanding of Numerical Variables. Mathematics in School, 7 (4), 23-26. 
Učebnice matematiky. Zbierky úloh z matematiky. </text></textyTemy><textyTemy><idTypuTextu>3</idTypuTextu><popisTypuTextu>Cieľ</popisTypuTextu><kodJazyk>SK</kodJazyk><text>Cieľom bakalárskej práce je na základe aktuálnych výsledkov výskumu navrhnúť diagnostické úlohy umožňujúce identifikovať miskoncepcie slovenských žiakov pri prechode z prirodzeného jazyka k algebraickému výrazu. Navrhnuté úlohy budú následne administrované žiakom a ich riešenia budú analyzované a kategorizované z hľadiska výskytu jednotlivých miskoncepcií. Získané výsledky budú porovnané s poznatkami publikovanými v zahraničnej literatúre. Na základe analýzy budú formulované závery týkajúce sa možností rozvíjania algebraického myslenia žiakov.</text></textyTemy></temyZaverPrace></zabezpStredisko></orgJednotka></TypZaverecnejPrace>