|
Email:
|
daniel.klein@upjs.sk | |
|
Homepage:
|
https://www.upjs.sk/PF/zamestnanec/daniel.klein | |
|
Fakulta:
|
PF UPJŠ
-
Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach, Prírodovedecká fakulta
|
|
|
Pracovisko:
|
ÚMAT
-
Ústav matematiky
|
|
|
Miestnosť:
|
SJ1O55 | |
|
Telefón:
|
+421 55 234 2560 | |
|
ORCID iD:
|
0000-0003-4920-6782 |
|
Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie,
rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole
v aktuálnom akademickom roku
|
|
Študijný program: Ekonomická a finančná matematika, študijný odbor: Matematika, 1. stupeň štúdia
|
|
Študijný program: Analýza dát a umelá inteligencia, študijný odbor: Matematika/Informatika, 1. stupeň štúdia
|
|
Študijný program: Ekonomická a finančná matematika, študijný odbor: Matematika, 2. stupeň štúdia
|
|
Študijný program: Analýza dát a umelá inteligencia, študijný odbor: Matematika/Informatika, 2. stupeň štúdia
|
|
Študijný program: Aplikovaná matematika, študijný odbor: Matematika, 3. stupeň štúdia
|
|
Profilové predmety
|
|
ÚMV/TPP/19 Teória pravdepodobnosti - Ekonomická a finančná matematika, Analýza dát a umelá inteligencia, 1. stupeň štúdia
|
|
ÚMV/VSM/10 Výpočtové a simulačné metódy - Ekonomická a finančná matematika, 2. stupeň štúdia
|
|
ÚMV/VRS/14 Viacrozmerné štatistické metódy - Analýza dát a umelá inteligencia, 2. stupeň štúdia
|
|
ÚMV/dVKO/10 Variančné komponenty - Aplikovaná matematika, 3. stupeň štúdia
|
|
Vybrané publikácie
|
|
Klein, D., Pielaszkiewicz, J., Filipiak, K.Approximate normality in testing an exchangeable covariance structure under large- and high-dimensional settings. Journal of Multivariate Analysis 192, 2022, art.no. 105049, Q2, počet citácií 1 |
|
Filipiak, K., Klein, D. Approximation with a Kronecker product structure with one component as compound symmetry or autoregression. Linear Algebra and its Applications 55, 2018, s. 11-33, Q2, počet citácií 2
|
|
Filipiak, K., Klein, D., Vojtková, E. The properties of partial trace and block trace operators of partitioned matrices. Electronic Journal of Linear Algebra 33, 2018, s. 3-15, Q3, počet citácií 3 |
|
Žežula, I., Klein, D., Roy, A. Testing of multivariate repeated measures data with block exchangeable covariance structure. Test 27(2), 2018, s. 360-378, Q2, počet citácií: 4 |
|
Jurková, V., Žežula, I., Klein, D. Testing in the growth curve model with intraclass correlation structure. Statistics 54(5), 2020, s. 1124-1146, Q3, počet citácií: 1
|
|
Vybrané projekty
|
|
VEGA 1/0344/14: Matematické a štatistické metódy v ekonomickom rozhodovaní, člen riešiteľského kolektívu, 2014-2017 Projekt sa zaoberá metodológiou matematickej, štatistickej a výpočtovej analýzy a predikcie komplexných ekonomických, spoločenských, medicínskych a technických dát. Základné oblasti výskumu sú tieto: 1. analýza viacrozmerných dát so zvláštnym zreteľom k lineárnym modelom, 3. analýza extrémnych hodnôt v ekonomických a finančných systémoch, 4. predikcia v regresných modeloch časových radov. 2. analýza správania autonónmych ekonomických agentov z hľadiska ich úsilia o optimálne riešenie a výpočtová zložitosť algoritmov na výpočet týchto riešení. |
|
VEGA 1/0073/15: Škálovateľné výpočtové metódy analýzy štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát s prvkami neurčitosti, člen riešiteľského kolektívu, 2015-2017 |
|
VEGA 1/0311/18: Problémy optimálneho rozhodovania v komplexných dátových štruktúrach, člen riešiteľského kolektívu, 2018-2020
|
|
APVV-17-0568: Aplikácie matematických metód v ekonomickom a medicínskom rozhodovaní, člen riešiteľského kolektívu, 2018-2022 Projekt sa zaoberá metodológiou optimálneho rozhodovania v modeloch popisujúcich komplexné ekonomické, spoločenské, medicínske a technické fenomény. Základnými oblasťami výskumu sú: 1. analýza viacrozmerných dát modelujúcich rôzne štruktúry závislosti so zvláštnym zreteľom k lineárnym modelom, 2. analýza správania autonónmych ekonomických agentov z hľadiska ich úsilia o optimálne riešenie a analýza manipulovateľnosti navrhnutých algoritmov, výpočtová zložitosť týchto algoritmov, 3. analýza optimálnych rozhodovaní pri tvorbe portfólií v ekonomických a finančných systémoch, 4. problémy optimálnej predikcie v regresných modeloch časových radov.
|
|
VVGS-2018-895: Pravdepodobnosť, štatistika a ich aplikácie, vedúci projektu, 2018-2019 Pri výuke pravdepodobnosti, štatistiky a aplikovaných predmetov sú nenahraditeľnou pomôckou grafické a simulačné ilustrácie vyučovaných konceptov, keďže kľúčový pojem náhodnosti je ťažšie pochopiteľný bez názornej vizualizácie. Súčasné softvérové možnosti dovoľujú prejsť od klasickej výučby ku modernej výučbe, a tak jasne, zrozumiteľne a pútavo demonštrovať dôležité pojmy, ktoré v sebe náhodnosť skrývajú. Tento projekt sa zameriava na prípravu takýchto podporných materiálov (prezentácií, animácií, appletov, simulácií) k výuke predmetov pravdepodobnosti, štatistiky a finančnej matematiky.
|
|
Medzinárodné mobility a pracovné cesty
|
|
Linköping University, Linköping, Švédsko, 18.5.2014 - 28.5.2014, pracovný kontakt
|
|
Organizačné aktivity
|
|
člen organizačného výboru konferencie International Workshop on Matrices and Statistics,
IWMS2016, Madeira, Portugal - vedecká konferencia, 2016
|
|
člen programového výboru konferencie International Workshop on Matrices and Statistics - vedecká konferencia, 2018 Montreal, Canada, 2019 Shanghai, China, 2020 Manipal, India, 2023, Linköping,
Sweden
|
|
člen a predseda organizačného výboru konferencie International Conference on Trends
and Perspectives in Linear Statistical Inference, LinStat - vedecká konferencia, 2018 člen, 2020/2021 predseda, 2024 predseda
|
|
člen organizačného výboru konferencie Multivariate and mixed linear models 2019, Będlewo,
Poľsko - vedecká konferencia, 2019
|
