Email:
|
ivan.zezula@upjs.sk | |
Homepage:
|
https://umv.science.upjs.sk/zezula/ | |
Fakulta:
|
PF UPJŠ
-
Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach, Prírodovedecká fakulta
|
|
Pracovisko:
|
ÚMAT
-
Ústav matematiky
|
|
Miestnosť:
|
SJ1O22 | |
Telefón:
|
+421 55 234 2442 | |
ORCID iD:
|
0000-0001-9091-3935 |
Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie,
rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole
v aktuálnom akademickom roku
|
Študijný program: Ekonomická a finančná matematika, študijný odbor: Matematika, I. stupeň štúdia
|
Študijný program: Ekonomická a finančná matematika, študijný odbor: Matematika, II. stupeň štúdia
|
Študijný program: Aplikovaná matematika, študijný odbor: Matematika, III. stupeň štúdia
|
Študijný program: Analýza dát a umelá inteligencia, študijný odbor: Matematika/informatika, I. stupeň štúdia
|
Študijný program: Analýza dát a umelá inteligencia, študijný odbor: Matematika/informatika, II. stupeň štúdia
|
Profilové predmety
|
ÚMV/ZIP/10, Životné poistenie - Ekonomická a finančná matematika, I. stupeň štúdia
|
ÚMV/APS/10, Aplikovaná štatistika - Ekonomická a finančná matematika, II. stupeň štúdia
|
ÚMV/MAP/19, Maticový počet - Analýza dát a umelá inteligencia, I. stupeň štúdia
|
ÚMV/VSM/10, Výpočtové a simulačné metódy - Analýza dát a umelá inteligencia, II. stupeň štúdia
|
ÚMV/dPMS/10, Pokročilé metódy matematickej štatistiky - Aplikovaná matematika, III. stupeň štúdia
|
Prehľad o zodpovednosti za rozvoj
a kvalitu odboru habilitačného konania a inauguračného konania v aktuálnom akademickom
roku
|
Názov odboru habilitačného konania a inauguračného konania: Matematika, študijný odbor, ku ktorému je priradený: Matematika
|
Vybrané publikácie
|
ADM - Žežula I., Klein D., Roy A.: Testing of multivariate data with exchangeable block covariance structure, Test 27:2 (2018), pp. 360–378. Citácie 4. |
ADC - Škorvánek M., Martinez-Martin P., Kovacs N., Žežula I., Rodriguez-Violante M., Corvol J.-C., Taba P., Seppi K., Levin O., Schrag A. et al.: Relationship between the MDS-UPDRS and Quality of Life: A large multicenter study of 3206 patients, Parkinsonism & Related Disorders 52 (2018), pp. 83-89. Citácie 48. |
ADM - Kopčová V., Žežula I.: On intraclass structure estimation in the growth curve model, Statistical Papers 61:3 (2020), pp. 1085-1106. Citácie 3. |
ADC - Tonelli Gombalová Z., Košuth J., Alexovič Matiašová A., Zrubáková J., Žežula I., Giallongo T., Di Giulio A.M., Carelli S., Tomašková L., Daxnerová Z., Ševc J.: Majority of cerebrospinal fluid-contacting neurons in the spinal cord of C57Bl/6N mice is present in ectopic position unlike in other studied experimental mice strains and mammalian species, Journal of Comparative Neurology 528:15 (2020), pp. 2523-2550. Citácie 8. |
ADM - Jurková V., Žežula I., Klein D., Hutník O.: Unbiased estimator of correlation coefficient, Communications in Statistics - Theory and Methods 51:1 (2022), pp. 95-115. Citácie 2. |
Vybrané projekty
|
VEGA 1/0344/14: Matematické a štatistické metódy v ekonomickom rozhodovaní, zástupca vedúceho projektu, 2014-2017. Anotácia: Projekt sa zaoberá metodológiou matematickej, štatistickej a výpočtovej analýzy a predikcie komplexných ekonomických, spoločenských, medicínskych a technických dát. Základné oblasti výskumu sú tieto: 1. analýza viacrozmerných dát so zvláštnym zreteľom k lineárnym modelom, 2. analýza extrémnych hodnôt v ekonomických a finančných systémoch, 3. predikcia v regresných modeloch časových radov. 4. analýza správania autonónmych ekonomických agentov z hľadiska ich úsilia o optimálne riešenie a výpočtová zložitosť algoritmov na výpočet týchto riešení. |
VEGA 1/0073/15: Škálovateľné výpočtové metódy analýzy štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát s prvkami neurčitosti, člen RK, 2015-2017. Anotácia: Hlavnou témou predkladaného projektu je výskum zameraný na vývoj nových metód a aplikáciu už známych prístupov na prácu so štruktúrovanými a neštruktúrovanými dátami, ktoré v sebe zahŕňajú iste prvky neurčitosti. Štruktúra dát totiž môže byť pomerne zložitá a ťažko formalizovateľná. Náš riešiteľský tím na tejto dôležitej úlohe dlhodobo pracuje a v súčasnosti disponuje viacerými výpočtovými metódami, pomocou ktorých je možné s takýmito údajmi efektívne pracovať – získavať ich, analyzovať a organizovať. Tieto metódy sú vybudované na rôznorodých teoretických výsledkoch, či už z oblasti induktívneho logického programovania, štatistiky, aplikovanej algebry, databázového indexovania alebo spracovania prirodzeného jazyka. Jednotiacou myšlienkou výpočtových metód je úsilie získať čo najpresnejšie znalosti, napriek často heterogénnej, či neúplnej alebo neurčitej povahe skúmaných dát. |
VEGA 1/0311/18: Problémy optimálneho rozhodovania v komplexných dátových štruktúrach, vedúci projektu, 2018-2020. Anotácia: Projekt sa zaoberá metodológiou optimálneho rozhodovania v modeloch popisujúcich komplexné ekonomické, spoločenské, medicínske a technické fenomény. Základnými oblasťami výskumu sú: 1. analýza viacrozmerných dát modelujúcich rôzne štruktúry závislosti so zvláštnym zreteľom k lineárnym modelom, 2. analýza správania autonónmych ekonomických agentov z hľadiska ich úsilia o optimálne riešenie a analýza manipulovateľnosti navrhnutých algoritmov, výpočtová zložitosť týchto algoritmov, 3. analýza optimálnych rozhodovaní pri tvorbe portfólií v ekonomických a finančných systémoch, 4. problémy optimálnej predikcie v regresných modeloch časových radov. |
APVV-17-0568: Aplikácie matematických metód v ekonomickom a medicínskom rozhodovaní, vedúci projektu, 2018-2022. Anotácia: Projekt sa zaoberá vývojom a aplikáciou matematických metód v ekonomickom a medicínskom rozhodovaní. Čiastkové ciele: 1. Aplikácia a výskum metód lineárneho modelovania a optimálnych empirických predikcií v ekonometrických a medicínskych dátach. 2. Analýza jedno- i viacrozmerných medicínskych dát so zvláštnym zreteľom k lineárnym a zovšeobecneným lineárnym modelom. 3. Rozhodovanie o optimálnej alokácii vo finančných portfóliách s prítomnosťou neistoty v parametroch. 4. Výskum a porovnanie modelov vyhľadávania a prideľovania obličiek pre transplantácie a príbuzných modelov. 5. Vývoj softwaru pre príslušné analýzy. |
APVV-21-0369: Optimálne rozhodovacie a riadiace metódy v komplexných dátových štruktúrach, vedúci projektu, 2022-2026. Anotácia: Projekt sa zaoberá vývojom a aplikáciou matematických metód pre optimálne rozhodovanie a riadenie procesov v podmienkach komplexných dátových štruktúr. Čiastkové ciele: 1. Aplikácia a výskum metód lineárneho modelovania a optimálnych empirických predikcií v ekonometrických, medicínskych a spoločensko-vedných dátach. 2. Analýza viacrozmerných a vysokodimenzionálnych medicínsky ch dát so zvláštnym zreteľom ku komplexným dátovým štruktúram. 3. Štúdium mier neistoty a rizika na finančných trhoch a dopady negatívnych úrokových mier a kľúčové faktory v problémoch investičného rozhodovania. 4. Vývoj softwaru pre príslušné analýzy. |
Medzinárodné mobility a pracovné cesty
|
University of Cambridge, Cambridge, Veľká Británia, 30.6.-30.7.1995, Cambridge Colleges Hospitality Scheme
|
Univesity of Oxford, Oxford, Veľká Británia, 1.8.2002-31.8.2002, Oxford Colleges Hospitality Scheme
|
Universidad de Málaga, Málaga, Španielsko, 2.6.-10.6.2008, Erasmus
|
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań, Poľsko, 29.5.-5.6.2010, Erasmus
|
Univerzita Karlova, Praha, Česko, 15.5.-23.5.2011, Erasmus
|
University of Portsmouth, Portsmouth, Veľká Británia, 1.6.-10.6.2012, Erasmus
|
Organizačné aktivity
|
člen Komisie biometriky Predsedníctva SAPV - Slovenská akadémia pôdohospodárskych vied, od 2005, člen predsedníctva od 2017
|
člen akademického senátu fakulty - Akademický senát PF UPJŠ, člen 2011-2015, podpredseda 2015-2019, podpredseda 2019-doteraz
|
člen redakčnej rady odborného časopisu - Colloquium Biometricum (ISSN 1896-7701), od 2010
|
člen odborovej komisie študijného programu - Odborová komisia pre študijný program Aplikovaná matematika na PF UPJŠ, od 2007
|
člen programového výboru konferencie XX. Summer School of Biometrics, Slavonice 2014,
Česko; XXI. Summer School of Biometrics, Karlov pod Pradědem 2017, Česko; 4th IRSYSC,
Izmir 2018, Turecko; LinStat 2018, Będlewo, Poľsko; Multivariate and mixed linear
models 2019, Będlewo, Poľsko; LinStat 2021, Będlewo, Poľsko (predseda) - vedecká konferencia, od 2014
|
Projekty
|
Výskumný pobyt na Cambridge University, 1995. Výskumný pobyt na Oxford University, 2002. Výskumný pracovník 13 grantov VEGA (4x vedúci, 2x zástupca vedúceho), 2 grantov APVT a 4 grantov APVV (1x vedúci).
|
Medzinárodná spolupráca
|
Skupina KISH podporovaná Groningenskou univerzitou (Holandsko). Výskumná skupina "Multivariate and Mixed Linear Models", podporovaná Banachovým centrom Poľskej akadémie vied (Poľsko).
|